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机器视觉技术在农业自动化方面的应用

时间:2016-11-11  来源:视觉检测系统-CCD视觉检测-http://www.chytime-ccd.com-深圳市创盈时代科技  点击:735

机器视觉是现代工业改革的一个重要技术领域,工业生产、自动化控制等都需要应用到机器视觉技术。作为机器视觉行业中的一员,创盈时代一直以专业的技术为客户服务。自动化分拣是工业生产、特别是产品批量生产中的必需环节之一。工农业生产中需要根据产品特性及其生产/出厂质量要求定制分拣系统。


机器视觉检测传感器


自动分拣系统是先进配送和生产制造所必需的设施条件之一,它可以代替人工进行货物的分类、搬运和装卸工作,或代替人类搬运危险物品,提高生产和工作效率,保障工人的人身安全,实现自动化、智能化、无人化。自动分拣系统已成为现代生产、物流的重要组成部分,随着工业4.0的改革发展,无人化生产模式将逐步实现,生产及物流等对货物的分拣要求也将越来越高。

自动化技术在全世界范围内发展迅猛,而机器视觉技术的日趋成熟则是推动自动化迅猛发展的一大重要因素。如今,机器视觉技术已在自动化生产中大量运用,几乎所有行业的产品生产过程中都需要检测,常见的有零件、芯片、产品外观检测等,而我国作为传统农业大国,机器视觉技术在农业生产、加工中的应用也越来越广泛。在农业中,机器视觉技术可用于农作物生长情况监测、农作物按级分捡、农产品和食品加工检测等。

它从工业相机上获取拍摄物的图像,再利用机器视觉技术对拍摄到的图像进行分析,提取出拍摄物的大小尺寸、颜色、形状、表面缺陷、损伤等特征,通过预先设定好的算法实现对拍摄物的等级评定、自动分捡等。

在1995年就有学者利用图像处理技术把新鲜的西红柿分级分类。也有学者利用此技术检测大米外观品质检测、观测小麦的生长状态、通过对棉花叶片的孔洞和叶片边缘的缺损情况判定受棉花受虫害程度,可以有效的控制作物生长环境、状态,达到精准农业。


机器视觉在农业方面的应用


在农副产品、食品加工方面,机器视觉技术可对产品包装、缺损、质量进行检测,或是通过检测水果表皮颜色和大小给水平分级自动分捡。通过机器视觉技术,让大批量、持续生产成为现实,大大提高生产效率,它具有非接触性、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出优点。创盈时代有丰富的机器视觉领域研发经验,在机器视觉技术上具有领先优势,多年来为客户一直努力为客户解决更多问题,是您可以依赖的伙伴。


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