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机器视觉应用于玻璃表面质量的检测

时间:2016-11-02  来源:视觉检测系统-CCD视觉检测-http://www.chytime-ccd.com-深圳市创盈时代科技  点击:1829

        随着国民经济的发展,工业和民众对玻璃的需求日趋增加,对高质量玻璃的需求也越来越大。对于玻璃的生产厂家而言,生产出质量高的玻璃是非常迫切的。这不仅需要提高玻璃的熔炼技术,也需要相应地提高对玻璃缺陷的检测技术。一般来说,不允许玻璃中有大量的明显的缺陷,否则会影响玻璃的外观质量,降低玻璃的均一性和透光性,降低玻璃的机械性能和热稳定性,造成大量的废品和次品。鉴于此,一套切实可用的玻璃表面质量检测设备是非常重要的。

        玻璃表面质量的在线自动检测是对玻璃质量进行控制的重要手段,是稳定玻璃质量的关键所在。通过对玻璃表面质量的在线检测,可以对玻璃表面质量缺陷进行判别和分类,从而可以更好地判断玻璃制造工艺过程中存在的各种问题,指导技术人员对其进行分析和调整。此外,通过对玻璃表面质量的在线检测,还可以更加准确、快速地对玻璃进行分类和分割。这不但提高了成品率,而且降低了工人的劳动强度。

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        对玻璃表面质量进行识别与检测的原理为:在玻璃外观质量缺陷中,出现频率比较高的只要有气泡、夹杂、畸变、裂纹等。因此检测这些缺陷是任何一个检测系统必须要达到的功能要求。由于玻璃是透明制品,无缺陷的玻璃样本质地均匀,表面光滑、洁净,如果对其进行照明之后进行图像采集时,获得的视觉图像整体灰度的均匀性较好,相邻像素点间的灰度值变化也较小。然而对于存在缺陷的玻璃,对其进行图像处理的时候,对于各种不同的缺陷,产生的图像畸变也不会相同。

        如果玻璃内部含有气泡缺陷,由于内部气泡是在压模过程中形成的,其内部是残留的空气,透射光在其表面发生折射,在灰度图像中气泡边缘处的灰度值低于周围背景的灰度值;表面缺陷是由于外力造成的损伤,它使破损处光洁度降低,光线透射率下降,同时,在缺陷边缘处也会发生光线的折射,使得灰度图像中局部灰度值与其周围背景相比有较大的变化,破损处边缘及其内部的灰度值均低于背景灰度值。因此,基于玻璃缺陷的以上视觉图像特征,利用图像处理技术可以对玻璃的缺陷进行检测和分类。

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