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机器视觉技术在自动织物检测系统的应用

时间:2016-12-08  来源:视觉检测系统-CCD视觉检测-http://www.chytime-ccd.com-深圳市创盈时代科技  点击:979

目前验布采用传统的人工检测方法,存在着速度慢、漏检率 和误检率高、劳动强度及主观性大等缺点,利用数字图像处理技术研制和开发了基于机器视觉的织物疵点自动检测系统,实现了织物图像采集与处理、织物疵点检测、织物疵点信息存储等功能。织物疵点检测目的在于对织造过程和织物后整理过程中能及时发现已存在的疵点,完成对其瑕疵点的分类。对于某些瑕疵,可以在后期整理过程中由人工进行修补,对于不能修补的瑕疵,可以根据其形状、大小信息,对布匹的质量等级进行评价。

   纺织生产厂对坯布的检测主要表现在两个方面:

   (1)检测织物中疵点的种类、数量等信息,以实现为织物打分定级;

   (2)给出关于疵点的可用信息,进而可使检测者诊断问题的症结所在,并采取合理的解决手段,以减少后续类似问题的再次发生。

   长期以来,织物瑕疵检测都由人工视觉完成。这种方法具有许多弊端。例如,人工验布速度慢一般来说20米/分。其次,人工视觉检测无法客观一致,易产生误检和漏检。据相关研究,人类视觉系统只能检测出大约60%-75%的显著瑕疵,因而使织物在离厂时已存有潜在的质量隐患,其直接导致了缺陷检测的低效率并使生产企业的利润下降,进而降低产品竞争力并惨遭市场淘汰。而自动织物瑕疵检测系统则为解决上述检测方法的不足提供了一种行之有效的方法。

   一套完整的基于机器视觉的织物瑕疵自动检测及分类系统是由:线扫描CCD相机、主机、机械传动系统等。采用分布式机器视觉系统和自主研发的检测软件代替人工肉眼检测,可以满足宽幅面、高速度、高精度的检测要求,能够实现检测标准的统一,使得质检工作的效率大幅提高。


   其可检测织物中的断经、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点,集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体,可针对门幅800~4800mm的织物进行检测,检测速度与精度达到国际同类产品水平,并且具有使用维护方便,性价比高的优点。

 

本文由(www.chytime-ccd.com )深圳市创盈时代科技有限公司整理,目的在于传递更多信息,内容为作者个人观点,仅供参考,并不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。欢迎转载,转载时请标明出处。深圳市创盈时代科技有限公司是一家专注于机器视觉,CCD机器视觉检测系统,CCD光学检测设备,视觉识别系统,视觉方案定制,非标自动化设备的研发生产和销售于一体的高科技企业。

 

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